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新聞動態

視覺檢測的應用

2020-11-09

機器視覺檢測的優勢應該眾所周知,非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷害;具有較寬的光譜響應范圍;長時間穩定工作,可以長時間地作測量、分析和識別任務;可以節省大量勞動力資源,為公司帶來可觀利益等等。鑒于機器視覺檢測的優勢,下面來粗略描述下機器視覺檢測在以下行業中的應用及必要性。

一、在緊固件行業的應用

    緊固件又稱標準件,是將兩個或兩個以上的零件(或構件)緊固連接成為一件整體時所采用的一類機械零件的總稱。它的特點是品種規格繁多,性能用途各異,而且標準化、系列化、通用化的程度極高。緊固件是應用最廣泛的機械基礎件,需求量很大。在各種機械、設備、車輛、船舶、鐵路、橋梁、建筑、結構、工具、儀器、儀表和用品等上面,都可以看到各式各樣的緊固件。它的特點是品種規格繁多,性能用途各異,而且標準化、系列化、通用化的程度也極高。

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緊固件的應用場合眾多,其產量也十分巨大,傳統的接觸式測量,例如卡尺,螺旋測微器等工具來測量緊固件的尺寸標準已經遠遠跟不上生產的節奏,且對于產品的表面瑕疵只有通過目視的方法檢測,不僅效率低下,而且很容易引起檢測人員視覺疲勞,造成誤檢,產品品質的保證就成了難題。

如今在各行業應用都十分廣泛的機器視覺檢測技術也運用到了緊固件行業,幫助企業工廠解決了品質管理難題,同時也大幅度的降低了企業的人工成本,實現了企業產品“零缺陷”。   

一般的緊固件產品檢測項目:

1. 檢測產品的尺寸,根據產品拍照顯示出來的輪廓,對核心尺寸進行檢測

2. 缺陷檢測,比如明顯的缺料,劃痕等,根據成像,正面光源打過去,可判斷出是否有表面缺陷,目前根據相機技術應用,像素越高,對于微觀缺陷的判斷越明顯

3. 污染物,表面有沒有被其他污漬污染等,均可識別

4. 完整性,產品是否有裂痕等,或者有漏加工的地方

5. 裝配驗證,零件缺失,零件焊接是否到位、遺漏等,均可通過視覺檢測來完成。

對于緊固件這種產品品種規格繁多的行業,人工檢測需要投入大量的人工成本,且不能保證產品品質,而視覺檢測設備既能保證產品的質量,又能降低成本,是產品檢測的不二選擇。

二、3C電子行業的應用

所謂3C就是電腦Computer、通訊Communication和消費性電子Consumer Electronic3C產業所涵蓋的范圍相當廣大,電腦方面包括筆記型電腦,各種電腦硬體及各項周邊設備等,通訊方面則包括無線通訊設備、用戶終端設備、交換設備、傳輸設備,近年則以行動電話及電信產業為主軸,消費性電子包括數位相機、PDA、電子辭典、隨身碟等各種數位化的商品,皆屬于消費性電子商品,3C產業有擁有生命周期短, 持續降低成本及彈性的全球運籌等特性,3C 產業乘著數位時代的腳步,漸漸發展為世界性的新興科技產業,是目前發展最迅速,變動也最頻繁的一種產業。

我國電子產業產能約占全球總產能的70%左右,是最大的電子產品生產國,

在電子行業,各細分環節對視覺篩選設備的使用量各異,手機生產全過程需多套系統,PCB板印刷電路、電子封裝、絲網印刷、SMT表面封裝、SPI錫膏檢測、回流焊和波峰焊、半導體及集成電路制造等都會用到視覺檢測設備。

    當今消費類電子設備的消費者們都期待開箱看到完美無瑕的產品。有劃痕、凹凸不平和帶有其他缺陷的產品會造成代價高昂的退貨,還可能有損品牌聲譽和要求獲得保修索賠。更糟糕的是,這些缺陷更會對你的品牌聲譽及未來業務發展造成一定程度的影響。

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防止和檢測表面缺陷的質量控制操作通常依賴人工檢測員,隨著生產速度越快,產品越復雜,或者產品缺陷越模糊,人工檢測就越難做到在保持相同質量標準的同時,滿足生產效率的需求。而機器視覺檢測系統的工作速度更快且準確度更高,可大幅度的避免人工檢測的缺陷及不足,產生的效益更佳。

三、汽車制造行業的應用

隨著時代的發展,汽車的購買量日益增長。車輛上路安全問題不斷考驗著機動車檢測領域及其設備供應企業。根據調查顯示,10%的交通事故是由路況的問題引起的,15%是由司機駕駛技術引起的,而75%的事故則是與汽車的故障有關,正確認識視覺檢測設備對汽車零件檢測的重要性,選擇使用可靠的視覺檢測設備對汽車維修企業和駕駛人員是至關重要。

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一輛汽車由成千上萬個零部件組成。對汽車來說,大到發動機,小到螺絲,每個零部件的質量都有至關重要的作用,因此,汽車零部件質量管理應當是各大汽車企業管理的重點。

    通過機器視覺檢測設備,和現代化檢測技術,能夠準確,快速地檢查,診斷出汽車的工作狀況,判斷汽車的使用程度,汽車能夠及時地維護和修理,保證用車時汽車的完好性,提高運輸的生產效率,降低由于車輛自身故障而產生交通事故的風險。

用視覺檢測設備檢測產品,在這個科技發展的時代已經是普遍存在的現象,越來越多的廠家使用視覺檢測設備,加強自我產品的品質管理。相信在接下來的發展中,視覺檢測的應用范圍會越來越廣泛。

 



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